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Bedeutung von KI für Finanzdienstleister: Analyse von Geschäftsprozessen und deren Optimierungsmöglichkeiten durch den Einsatz von Robo-Advisory und Chatbots

15. Mai 2019

Maximilian Matussek (Student an der DHBW Mannheim) |

Einleitung und Historie

Was derzeit so neu und unerforscht wirkt, hat seine Anfänge tatsächlich bereits in den 1950er Jahren. Eine Künstliche Intelligenz zu erzeugen ist bereits seit Jahrzenten immer wieder ein spannendes Thema, welches lange überwiegend Informatiker beschäftigte. Grundsätzlich ist das Ziel, eine Software so zu programmieren, dass sie menschliches Verhalten imitieren kann. Die ersten bekannten Umsetzungen waren beispielsweise ein Computer, welcher einen Menschen im Schach besiegen konnte.

Durch veränderte Rahmenbedingungen und enorme Fortschritte in der Technologie hat die KI mittlerweile auch im Finanzdienstleistungssektor Bedeutung erlangt. Hierbei kann es von Service Bots bis hin zu intelligenten Portfoliolösungen oder Versicherungsprodukten gehen. Das Potenzial ist dabei nicht ohne Weiteres abschätzbar, denn sowohl für die Vermögensverwaltung als auch für Versicherungsunternehmen ist der Erfolg von einigen schwer messbaren Faktoren abhängig, ein sehr wichtiger ist dabei das Vertrauen der Anwender in die Technologie. Schließlich bringt selbst eine

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