Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf das Wetter- und Klimarisikomanagement in der Versicherungsbranche

Frank Schmid (Chief Technology Officer, Gen Re, Stamford, USA) |

Wetter- und Klimagefahren gehören nach wie vor zu den größten Unsicherheitsfaktoren für Versicherer und Rückversicherer und beeinflussen die Schadenentwicklung in den Sparten Sach-, Agrar-, Transport-, Energie- sowie den entsprechenden Betriebsunterbrechungsversicherungen. Tropische Wirbelstürme, Überschwemmungen, Hagel, Dürren und Waldbrände verursachen sowohl häufige schleichende Schäden als auch seltene, schwere Extremereignisse, die das Kapital belasten, Katastrophenmodelle auf die Probe stellen und die Angemessenheit von Rückversicherungsdeckungen auf den Prüfstand stellen. In diesem Umfeld sind die Genauigkeit, Aktualität und probabilistische Qualität von Prognosen nicht nur wissenschaftliche Belange, sondern operative Inputs für die Auswahl von Versicherungsverträgen, das Schadenspitzen-Management, die Strukturierung von Rückversicherungen und die aufsichtsrechtlichen Kapitalanforderungen.

Von physikalisch basierter numerischer Wettervorhersage zu generativer KI

Die Branche stützt sich seit langem auf numerische Wettervorhersagen (NPW), die die maßgeblichen Gleichungen der Atmosphärenbewegung und Thermodynamik in Rechenrastern integrieren. Die Güte der Vorhersagen hat sich deutlich verbessert, doch praktische Einschränkungen bestehen