Mit Wetterdaten Risiken präziser steuern – von Underwriting bis Claims

Dr. Sébastien Argence (Global Commercial Lead – Insurance and Cross-Industry Solutions bei Meteomatics) |

Extremwetterereignisse nehmen zu, Schäden werden teurer – und viele Risikomodelle geraten dort an Grenzen, wo die Realität inzwischen am meisten wehtut: bei kleinräumigen, schnell entstehenden Ereignissen wie Hagel, Starkregen oder Sturzfluten. Die Diskussion um „Unversicherbarkeit“ ist daher nicht nur eine Klimadebatte, sondern auch eine Daten- und Prozessfrage. Versicherer können jedoch gegensteuern: Wer Wetterdaten in höherer räumlicher und zeitlicher Auflösung konsequent in die Wertschöpfungskette integriert, kann Risiken präziser bewerten, Schäden durch Warnungen reduzieren, die Bearbeitungsspitzen nach Ereignissen abfedern und Betrug effizienter erkennen.

Vom Katastrophenjahr zur Systemfrage: Warum Wetterrisiko schwerer kalkulierbar wird

Die versicherten Schäden aus Naturkatastrophen steigen seit Jahren – und zwar nicht linear, sondern exponentiell. Ursache ist eine Kombination aus häufigeren Extremereignissen, „sekundären Gefahren“ wie Hagel, Sturzfluten oder lokalen Sturmzellen sowie steigenden Sachwerten und Reparaturkosten. Swiss Re beobachtet eine jährliche Zunahme der globalen Versicherungsschäden aus Naturkatastrophen von rund 5