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New School of Insurance – Digital Impacts (3): Durch maschinelles Lernen zur künstlichen Intelligenz (KI)

15. März 2019

Vincent Wolff-Marting (Versicherungsforen Leipzig) |

Die mathematischen Konzepte stammen überwiegend noch aus der Nachkriegszeit, aber erst in diesem Jahrzehnt hat das Thema wirklich neue Fahrt aufgenommen: Die Rede ist natürlich von der sogenannten „künstlichen Intelligenz“. Immer neue Erfolgsmeldungen aus der Forschung prasseln auf uns ein. Maschinen verstehen gesprochene Sprache, Maschinen schreiben Romane und Zeitungsartikel (wahlweise auch Fake News), Maschinen imitieren alte Meister und moderne Künstler, Maschinen fahren Autos… Die Ankündigungen, was das für die Assekuranz bedeuten wird, und wie drastisch sich die Arbeitswelten verändern werden, überschlagen sich.

Andererseits sind sich alle Kenner der Materie einig, dass wir von einer universellen, „starken“ künstlichen Intelligenz, die sich aus eigener Kraft neuen Fragestellungen widmen kann, noch unglaublich weit entfernt sind. Aktuelle Lösungen sind auf präzise umrissene Aufgabenstellungen zugeschnitten. Unter der Haube dieser Lösungen befinden sich sehr viele regelbasierte Komponenten, die von Menschen mit der nötigen Fachkenntnis entworfen und umgesetzt wurden und eine meist

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